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摘要:
粒子群算法对系统的依赖程度低,不要求被优化函数具有可微、可导、连续的特性.应用理论推导的方法,证明了粒子群算法在多极值目标函数下的全局收敛和局部收敛的条件,并且分析了粒子群算法中各参数对算法局部收敛速度、全局收敛能力的影响.本文主要贡献包括:分析发现粒子初始位置均匀分布可以提高算法的全局收敛能力;提出最大值的方法决定算法局部收敛速度,该函数不随权重系数单调递减;最后,将基于粒子群算法应用于流体矢量装置控制器上,仿真结果验证了该设计方法的有效性.
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文献信息
篇名 粒子群算法研究及其在流体矢量装置控制上的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 航空航天
关键词 粒子群算法 收敛性 收敛速度 流体矢量控制 补偿器
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 V249
字数 4160字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈欣 南京航空航天大学自动化学院 124 1000 15.0 25.0
2 王鑫 南京航空航天大学自动化学院 31 56 5.0 5.0
3 李继广 南京航空航天大学自动化学院 11 28 3.0 4.0
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粒子群算法
收敛性
收敛速度
流体矢量控制
补偿器
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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