一种改进的粒子群优化算法

• 作者: 任贺宇 赵开新 郭磊
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 全局最优 局部最优 学习规则
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP242
• 字数: 1855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.08.027

摘要

针对基本粒子群算法存在着收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优等缺陷,为了更好地平衡全局和局部搜索能力,在粒子群算法中引入收缩因子,使算法中粒子不仅向种群最优的粒子进行学习,而且向种群中比自己优秀的所有粒子学习,增加了粒子的多样性.实验结果证明,与基本蚁群算法相比,改进的粒子群算法提高了收敛速度和效率,能一定程度地避免局部最优解的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭磊		16	7	1.0	2.0
2	任贺宇		6	16	3.0	3.0
3	赵开新		14	77	5.0	8.0