基于面部块运动历史直方图特征的视频表情自动识别

• 作者: 徐庆伟 路向阳 郭振铎 高广帅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 人脸配准 MHH 面部显著块 Adaboost分类器
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.036

摘要

为了自动识别视频中的表情类别,提出基于面部块表情特征编码的视频表情识别方法.检测并精确定位视频中人脸关键点位置,之后以检测到的关键点为中心,提取面部显著特征块;对面部各特征块提取运动历史直方图动态特征描述子,这些描述子被当作表情特征输入Adaboost分类器进行训练和识别;最终预测视频表情类型.通过在国际通用表情数据库BU-4DFE的纹理图像上进行测试,取得了83.2％的平均识别率,充分证明了所提算法的有效性.跟同领域其他主流算法相比,所提算法具有很强的竞争性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭振铎	中原工学院电子信息学院	16	94	6.0	9.0
2	徐庆伟	中原工学院电子信息学院	16	117	6.0	10.0
3	路向阳	中原工学院电子信息学院	30	54	5.0	5.0
4	高广帅	中原工学院电子信息学院	5	27	2.0	5.0