基于免疫算法的四驱插电式混合动力汽车控制策略多目标优化

• 作者: 牛礼民 王永宽 钱立军
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 插电式混合动力汽车 控制策略 优化 实时仿真
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 1683-1690
• 页数: 8页
• 分类号: U469.7
• 字数: 5858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.14.008

摘要

为改善四驱插电式混合动力汽车的燃油经济性和排放性能,构建了基于规则的能量管理控制策略,并建立了整车仿真模型;将多种群协同进化的思想引入免疫算法,提出多种群免疫算法,并运用该算法对四驱插电式混合动力汽车的控制策略进行了多目标优化;在dSPACE实时仿真系统上对优化前后的控制策略进行了硬件在环仿真实验.结果表明:优化后的控制策略控制效果良好,且发动机的燃油消耗降低了12.71%,HC、CO以及NOx的排放分别下降了15.74%、15.92%和12.69%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱立军	合肥工业大学汽车与交通工程学院	117	1759	22.0	37.0
2	牛礼民	安徽工业大学机械工程学院	44	121	5.0	8.0
3	王永宽	合肥工业大学汽车与交通工程学院	4	28	3.0	4.0