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摘要:
为有效识别驾驶员的驾驶意图,在保障插电式四驱混合动力汽车动力性的基础上,提高其燃油经济性,提出了一种转矩识别系数计算方法,设计了基于发动机输出转矩最优能量管理控制策略,讨论了每种工作模式的判别条件以及转矩分配方法.为避免单一优化算法运算时间长、容易陷入局部最优的固有缺陷,使用优拉丁超立方的方法进行试验设计,利用径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)建立近似模型,使用多岛遗传算法对近似模型进行了优化.研究结果表明:对优化后的控制策略进行离线仿真得出,混合动力汽车在满足动力性能的前提下,百公里油耗降低了16.4%;将优化后的控制策略在dSPACE上进行硬件在环试验表明,所制定的控制策略,可以实现基本的能量管理,且加入转矩识别之后平均车速误差降低了39.9%,百公里油耗降低了8.5%.
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文献信息
篇名 插电式四驱混合动力汽车控制策略设计及优化
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 混合动力汽车 控制策略 试验设计 近似模型 优化
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1114-1121,1129
页数 9页 分类号 U469.7
字数 5200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱立军 合肥工业大学机械与汽车工程学院 117 1759 22.0 37.0
2 邱利宏 合肥工业大学机械与汽车工程学院 14 139 7.0 11.0
3 辛付龙 合肥工业大学机械与汽车工程学院 7 93 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力汽车
控制策略
试验设计
近似模型
优化
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引文网络交叉学科
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
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四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
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