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摘要:
神经网络具有非常强的非线性计算能力,本文提出了一种新的级联神经网络模型,将BP神经网络模型和经典软件可靠性模型相融合形成一种新的前馈神经网络.这种前馈神经网络模型将传统的软件可靠性模型的输出作为BP神经网络的输入,逐级进行信息传递.
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文献信息
篇名 基于级联神经网络组合模型的软件可靠性预测研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 神经网络 经典软件可靠性模型 BP神经网路
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅 15 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
经典软件可靠性模型
BP神经网路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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