基于人工神经网络的人脸识别研究

• 作者: 冯建洋 谌海云
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 特征提取 PCA 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 24-26,29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.05.024

摘要

近年来,人脸识别技术得到了越来越多的应用.为了提高人脸识别的准确率,采用人工神经网络完成人脸图像的识别.在识别过程中,采用主成分分析法(PCA)进行人脸图像特征提取,将BP神经网络用于人脸识别,建立人脸识别模型,并利用ORL人脸数据库进行仿真实验.实验结果表明,该识别方法以及识别模型在实际应用中是可行的.该识别模型简单,识别效率较高,如果能够适当增加隐含层数和改进识别算法,可提高人脸识别系统的识别率和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌海云		85	369	11.0	15.0
2	冯建洋		2	12	1.0	2.0