基于小波核函数的LS-WSVM的故障诊断

• 作者: 王立强
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 电机故障诊断 小波核函数 最小二乘小波支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 135,137
• 页数: 2页
• 分类号: TM307
• 字数: 1801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2017.10.059

摘要

异步电机作为一种可以进行机电能量转换的驱动设备,在日常生活中不可或缺.电机一旦发生故障,就会产生较大的维修费用,同时缩短使用寿命.为了使支持向量机的收敛速度更快、泛化能力更强,研究了基于最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM)的电机故障诊断.对实测数据进行实验,结果验证了该方法在电机故障诊断上的优越性.