一种基于马尔科夫随机场的蒙古文古籍图像恢复方法

• 作者: 敖权 白淑霞 鲍玉来
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙古文古籍 文档图像检索 图像二值化 马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: TP319.3
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.035

摘要

针对蒙古文古籍图像检索领域中对同一查询关鍵词,不同的二值化算法对整体检索性能影响问题,提出一种基于马尔科夫随机场的蒙古文古籍图像二值化方法,从而提高蒙古文古籍图像的检索性能.利用马尔科夫随机场模型在灰度图像和二值图像之间建模,通过训练码本估计隐藏层的先验概率,并分析灰度图像的直方图估计可观察层的概率密度.利用这两种先验知识实现图像二值化.实验数据集为100页蒙古文《甘珠尔经》,为了验证本文所提方法的性能,实验采用R-Precision作为评价指标.实验结果表明,基于马尔科夫随机场的二值化方法不仅可以有效修复受损图像,还可以进一步提高其检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖权	内蒙古大学计算机学院	1	0	0.0	0.0