基于非高斯二维Gabor滤波器的生物特征提取算法

• 作者: 张戈 陈熙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像纹理特征 二维非高斯Gabor滤波器 生物图像表示 人脸和掌纹识别
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0190

摘要

Gabor滤波器是一种非常有效的图像纹理特征提取算子.Gabor滤波器可以看作是高斯核函数在频域由复正弦函数调制而成,其频谱仍是高斯函数.采用Gabor滤波器对图像进行滤波处理时,图像所包含的位于高斯函数的频带范围之外的非高斯频谱上的重要信息并不能被Gabor滤波器所提取.提出另外一种二维非高斯Gabor滤波器用于生物特征提取.在所提二维非高斯Gabor滤波器中引入了一个新的参数.这个新参数可以控制二维非高斯Gabor滤波器包络的形状.为了证明所提出的非高斯Gabor滤波器的优越性,在人脸和掌纹数据库中做了大量的实验.实验结果表明,提出的二维非高斯Gabor滤波器的性能相比于传统二维Gabor滤波器有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张戈	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	12	2.0	3.0
2	陈熙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	31	4.0	5.0