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摘要:
针对利用CHAN算法进行TOA定位时,其定位的精度受环境条件的影响程度较大的问题,提出了一种利用粒子群与CHAN算法协同定位的方法.通过粒子群估算出移动终端的初始解,利用初始解构建残差方程,筛选出LOS环境下对应的基站,并用该基站结合CHAN定位模型对移动终端进行二次定位最终得到位置估计.由实验结果可知,基于融合算法的定位精度比单一算法的定位结果,其定位误差至少降低5 m.
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文献信息
篇名 基于CHAN与粒子群算法的协同定位研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 协同定位 CHAN算法 残差分析法 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN926+.3|TP306.1
字数 4002字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴飞 上海工程技术大学电子电气学院 53 159 7.0 10.0
2 王昌志 上海工程技术大学电子电气学院 7 43 4.0 6.0
3 江凤 上海工程技术大学电子电气学院 3 26 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同定位
CHAN算法
残差分析法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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