基于VMD和Infogram的滚动轴承故障特征提取

• 作者: 于明奇 吕麒鹏 夏均忠 汪治安 黄财
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 特征提取 快速峭度图 变分模态分解 信息图
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.23|TB53
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.22.018

摘要

带通滤波器参数(中心频率和带宽)选取是共振解调的关键,针对快速峭度图找寻的中心频率偏大、带宽过宽的问题,提出Infogram(信息图)用于确定滤波器参数;并利用变分模态分解(Variational Mode Decomoposition,VMD)预先对信号进行重构,以减少噪声对信息图的影响,增强其应用效果.对轴承故障振动信号进行变分模态分解得到有限个模态分量,根据模态选取准则确定包含故障信息较多的模态分量进行信号重构,再应用信息图确定最佳共振频带的中心频率和带宽,并对重构信号进行带通滤波和包络谱分析,识别轴承故障特征频率.仿真分析和轴承外圈模拟故障试验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏均忠	军事交通学院军用车辆工程技术研究中心	37	481	10.0	21.0
2	于明奇	军事交通学院军用车辆工程技术研究中心	6	46	4.0	6.0
3	汪治安	军事交通学院军用车辆工程技术研究中心	8	48	4.0	6.0
4	吕麒鹏	军事交通学院军用车辆工程技术研究中心	4	21	3.0	4.0