基于改进NSGA-Ⅱ算法测试资源优化配置的研究

• 作者: 李朝芳 苟英
• 来源期刊: 科学咨询
• 关键词: NSGA-Ⅱ 测试资源 项目管理 优化配置
• 年，卷（期）: 2017,（45）
• 所属期刊栏目: 科技视野
• 页码范围: 38
• 页数: 1页
• 字数: 1668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4822.2017.45.023

摘要

提高软件产品质量是一个经久不衰的话题,普遍认为提高软件产品质量最有效的方法是软件测试,完整测试某种程度上就是穷举测试,但大多数软件在进行测试的时候只能采取有限测试,这意味着一种冒险,在实际测试中如果不使用穷举测试是很难发现一些潜在问题的,那么如何使用有限的资源提高软件产品质量呢?NSGA-Ⅱ是目前较流行的多目标进化算法之一,它降低了非劣排序遗传算法的复杂性,具有运行速度快,解集的收敛性好等优点,成为其他多目标优化算法性能的基准,本文从NSGA-Ⅱ算法入手,提出了基于改进NSGA-Ⅱ算法使测试资源得到优化配置,使用数学模型的方式更准确的找到最优测试范围,从而将无限的软件测试变成有限测试,进而达到提高软件产品质量的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苟英		4	5	1.0	1.0
2	李朝芳		1	2	1.0	1.0