优化BP神经网络在手写体数字识别中的性能研究

• 作者: 王俊杰
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 数字识别 分类器
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.82
• 字数: 2615字
• 语种: 中文

摘要

为了提高基于BP神经网络的手写体数字识别分类器的准确率与训练速度,针对基于BP神经网络的手写体数字识别分类器,从代价函数、权值初始化、正则方法消除过拟合几个方面对BP神经网络算法进行了改进.并使用MNIST数据集对分类器进行训练、验证、测试等实验.实验表明,改进后的手写体数字识别分类器的性能得到了优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊杰		1	12	1.0	1.0