基于分块Hankel矩阵的抽水蓄能电机扩展卡尔曼滤波模型子空间循环辨识

• 作者: 庄旭 戈宝军 陶大军
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分块Hankel 抽水蓄能电机 扩展卡尔曼滤波 子空间辨识 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 7328-7337
• 页数: 10页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.162357

摘要

为提高抽水蓄能电机模型辨识结果的精度,提出一种基于分块Hankel矩阵的抽水蓄能电机扩展卡尔曼滤波(extended Calman filter,EKF)模型子空间循环辨识方法.首先,给出抽水蓄能电机磁场方程,建立基于EKF滤波器抽水蓄能电机模型,并利用电阻和电感的两组状态向量构建两组辨识模型,两组模型协同工作构建循环辨识算法;然后,引入子空间辨识策略,利用分块Hankel矩阵建立相关数据估算方程,利用零空间投影进行输入项删除,降低辨识复杂度,采用最小二乘实现对系统参数矩阵的有效辨识;通过在Matlab平台和硬件环境下的仿真实验,验证了所提算法在抽水蓄能电机转速、转子电阻、励磁电感等参数辨识上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戈宝军		82	556	12.0	19.0
2	陶大军		36	149	8.0	11.0
3	庄旭		1	0	0.0	0.0