基于背景分类的运动目标检测算法

• 作者: 曹建荣 李振宇 杨红娟 赵淑胜 高红红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景分类 背景更正机制 权重机制 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0209

摘要

针对光线暗、对比度和分辨率低的监控视频,提出了一种基于背景分类的运动目标检测算法.首先用视频第一帧图像HSV空间的色度H和亮度V作为背景特征进行初始化,建立两种包含色度和亮度特征的背景模型类,即初始化得到的原始背景类和受光照或者其他因素影响得到的在原始背景周围波动的背景波动类,利用这两个背景模型进行前景检测和背景更新.为提高前景检测的准确率,背景模型的更正加入背景更正机制和权重机制,使得背景中样本的数量根据背景的实际情况处在一种动态的变化中,提高前景分割的效率.用不同场景下的监控视频进行算法对比实验,结果证明,该算法获得的前景完整清晰,视频处理的速度较快.提出的算法简单实用,对噪声干扰表现出良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建荣	山东建筑大学信息与电气工程学院	28	265	10.0	15.0
3	杨红娟	山东建筑大学信息与电气工程学院	35	183	8.0	12.0
7	高红红	山东建筑大学信息与电气工程学院	5	20	3.0	4.0
10	李振宇	山东建筑大学信息与电气工程学院	2	11	2.0	2.0
11	赵淑胜	山东建筑大学信息与电气工程学院	2	9	1.0	2.0