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摘要:
支持向量机中的参数直接影响其推广能力,针对参数选取的主观性,提出基于改进的遗传算法优化其参数,并将其应用于银行个人信用的五等级分类问题中,针对多分类问题,设计了3个二值分类器,不同分类的参数不同,通过实验证实可以达到更精细的分类效果.
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文献信息
篇名 基于多分类支持向量机的评估模型研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 遗传算法 模糊支持向量机 银行个人信用
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 教学研究
研究方向 页码范围 291-296
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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1 丛瑞雪 哈尔滨金融学院基础教研部 17 24 3.0 4.0
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遗传算法
模糊支持向量机
银行个人信用
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数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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