基于神经网络模型的猪肉物流需求预测及对策

• 作者: 姜阀 李玉欣
• 来源期刊: 黑龙江畜牧兽医（下半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 猪肉 预测模型 猪肉物流需求 经济影响因素,MLP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 探讨与研究
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: F307.3
• 语种: 中文

摘要

猪肉是居民餐桌上不可或缺的肉类之一,合理预测猪肉物流需求至关重要.笔者应用MLP神经网络模型,建立了一个“经济影响因素-猪肉物流需求”预测模型.为了证明模型的预测效果,应用2010-2015年猪肉相关经济数据进行了验证.结果表明:模型的预测准确度达到了97％,并利用该模型预测了2016年的猪肉物流需求量.建议从加强猪肉市场信息化建设、发展电子商务交易模式、完善猪肉物流市场、加强猪肉生产者和第三方物流合作组织建设等方面采取措施保障猪肉市场健康稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜阀		33	45	3.0	6.0
2	李玉欣		2	0	0.0	0.0