基于情感分析的社交网络意见领袖的识别:以情感分类为手段

• 作者: 刘阳 史雪琪 林娜娜 蒋澜 陆诗慧
• 来源期刊: 教育教学论坛
• 学科: 教育
• 关键词: 社交网络 意见领袖 情感分析
• 年，卷（期）: 2017,（47）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: G640
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9324.2017.47.018

摘要

在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义.结合情感分析,挖掘在专业知识领域受到大众支持的正面意见领袖是本项目研究重点.实验对比发现,Leader-PageRank算法能够结合社交网络的用户交互,更有效客观地识别在专业领域中的正面意见领袖.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘阳	上海理工大学管理学院	20	47	4.0	6.0
2	蒋澜	上海理工大学管理学院	1	3	1.0	1.0
3	林娜娜	上海理工大学管理学院	1	3	1.0	1.0
4	史雪琪	上海理工大学管理学院	1	3	1.0	1.0
5	陆诗慧	上海理工大学管理学院	1	3	1.0	1.0