基于客户细分的电力智能服务系统设计

• 作者: 潘锦宁
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 客户细分 BP神经网络 遗传算法 电力智能服务 B/S模式
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP31.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.12.100

摘要

为更好的做好电力企业服务,提升电力企业的市场竞争水平,并精确把握客户的需求,结合BP神经网络算法的优势,提出一种基于BP神经网络的电力智能服务系统.文章首先提出客户细分的整体架构模型,并将模型分为数据模块、方法模块和功能模块三个部分,然后设计电力客户细分的相关评价指标,以此为后续的客户细分奠定基础;其次,结合BP网络算法,构建改进的GA-BP客户分类模型;最后,利用B/S+ASP.NET的开发框架对智能服务系统进行构架,并给出了部分展示界面.而通过上述的开发实践,也给当前电力营销部门的营销提供了参考借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘锦宁		1	3	1.0	1.0