基于云模型鱼群算法的多阈值图像分割研究

• 作者: 宋晓 崔丽群 黄殿平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼群算法 云模型 多阈值 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 204-208,235
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0231

摘要

针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中.改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高,同时满足种群多样性和收敛速度快的特点,避免局部最优得到图像分割的最佳阈值.仿真实验表明,该算法能得到较稳定、快速、清晰的图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔丽群	辽宁工程技术大学软件学院	28	135	7.0	10.0
2	黄殿平	辽宁工程技术大学软件学院	1	15	1.0	1.0
3	宋晓	辽宁工程技术大学软件学院	4	45	3.0	4.0