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摘要:
笔者提出了一种基于人眼状态的疲劳驾驶检测方法,对常用疲劳监测方法进行分析对比,并和人眼状态监测方法进行比较,进一步提高人眼状态监测方法的实用性和及时性;完善基于人眼状态的疲劳驾驶检测算法,提取视频图像的边缘特征并进行二值化处理,利用Hough变换来检验瞳孔轮廓,最后达到降低噪声和边缘间断影响的目的;实现基于人眼状态的疲劳驾驶检测系统,使其更适合车辆运行时多变的光照情况及高频低幅振动的环境,进一步达到实时检测和识别的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于人眼状态的疲劳驾驶检测系统研究
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 人眼状态 疲劳驾驶 二值化 Hough变换 人脸检测
年,卷(期) 2017,(23) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1836字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志兵 13 22 2.0 4.0
2 李杏清 10 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼状态
疲劳驾驶
二值化
Hough变换
人脸检测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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