基于全变分模型的图像噪声去除效果比较

• 作者: 张伟 王卫蔚
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 变分模型 图像去噪 Split-Bregman算法
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 字数: 2296字
• 语种: 中文

摘要

基于偏微分方程的图像去噪方法由于将数学与工程结合得更加紧密,具有较强的自适应能力和灵活性.本文首先介绍了目前已经提出的变分模型的快速Split-Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的去噪效果进行了比较.所研究的模型包括L1范数、L2范数、LTV(1ayered total variation)规则项、MTV(multicharmel total variation)规则项和CTV(color total variation)规则项,从灰度图像和彩色多通道图像两方面进行分析.实验结果表明对于灰度图像基于L1范数的TV去噪模型效果较好,彩色图像中CTV模型对图像去噪边缘保持最好,其他依次是MTV模型、LTV模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	中国电子科技集团公司第二十八研究所	77	123	6.0	7.0
2	王卫蔚	中国电子科技集团公司第二十八研究所	4	15	2.0	3.0