基于Sobel和hough变换的车道线识别算法研究

• 作者: 吴志军 洪顺利 王宝军
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车道线 感兴趣区域 小波包分解 SOBEL HOUGH变换
• 年，卷（期）: 2017,（2X）
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: U463.6

摘要

车道线的识别是车道保持系统的核心部分。文中提出了基于Sobel和hough变换的车道线识别算法,主要包括感兴趣区域设定、二维小波包分解降噪、Sobel算子的边缘检测和hough变换的车道线特征点识别。运用该算法对某一汽车常用工况下的车道线图像进行识别,试验结果表明该算法能较好地识别车道线。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝军		17	59	5.0	7.0
2	吴志军		7	8	2.0	2.0
3	洪顺利		6	9	2.0	3.0