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基于改进的多模板匹配的车牌识别算法
基于改进的多模板匹配的车牌识别算法
作者:
孙守勇
蔡骋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多模板匹配
车牌识别
模式识别
识别算法
摘要:
在车牌字符识别算法中,虽然传统的模板匹配算法具有算法简单、运算速度高等优点,但传统的模板匹配算法识别率低,特别是对于相似字符或者分割出的字符存在倾斜情况时,识别率会大大降低。基于多模板匹配的算法增加了模板的差异化特征,并且加速了模板匹配过程,大大提高了车牌识别正确率与运行速度。
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篇名
基于改进的多模板匹配的车牌识别算法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
多模板匹配
车牌识别
模式识别
识别算法
年,卷(期)
2017,(3X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
164-165
页数
2页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙守勇
西北农林科技大学信息工程学院
2
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1.0
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2
蔡骋
1
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节点文献
多模板匹配
车牌识别
模式识别
识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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