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摘要:
在车牌字符识别算法中,虽然传统的模板匹配算法具有算法简单、运算速度高等优点,但传统的模板匹配算法识别率低,特别是对于相似字符或者分割出的字符存在倾斜情况时,识别率会大大降低。基于多模板匹配的算法增加了模板的差异化特征,并且加速了模板匹配过程,大大提高了车牌识别正确率与运行速度。
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文献信息
篇名 基于改进的多模板匹配的车牌识别算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 多模板匹配 车牌识别 模式识别 识别算法
年,卷(期) 2017,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-165
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙守勇 西北农林科技大学信息工程学院 2 7 1.0 2.0
2 蔡骋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模板匹配
车牌识别
模式识别
识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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