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摘要:
文中分别利用一维最大熵法、一维Otsu法及二维Otsu法对刀具磨损图像进行处理。相比较而言,二维Otsu法是一种效果较好的图像分割方法。针对二维Otsu在寻找最佳阈值时计算量大,提出了基于粒子群算法优化的二维Otsu法阈值分割方法。实验表明,在设定了合适的粒子群算法参数条件下,该算法不仅可精准地完成刀具磨损图像的分割,且提高了分割效率。
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的Otsu的刀具侧面图像阈值分割
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 刀具图像 阈值分割 OTSU法 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马英辉 宿迁学院信息工程学院 15 48 5.0 6.0
2 牛孝通 宿迁学院信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 冯正林 宿迁学院信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
刀具图像
阈值分割
OTSU法
粒子群算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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