作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文以AI公司的人力资源现状为背景,通过对其人员离职现状数据的统计分析,采用基于案例推理算法,制定了基于数据挖掘的职位推荐模型,为该公司有意转岗或离职人员提供公司内部职位推荐服务,进而降低员工对离职率,确保该公司员工的稳定性.
推荐文章
基于社交关系的职位推荐系统的架构与实现
职位
找工作
推荐系统
微博
好友的公司
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统
数据挖掘
个性化信息推荐
用户事务模式
基于数据挖掘的书目推荐研究
图书馆
数据挖掘
关联规则
书目
个性化信息服务
基于决策树的大学生职位晋升影响因素数据挖掘算法
ID3算法
决策树
数据分析
职位晋升
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据挖掘的AI公司职位推荐研究
来源期刊 价值工程 学科 经济
关键词 人力资源 基于案例推理 推荐算法
年,卷(期) 2017,(34) 所属期刊栏目 价值管理
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 F279.23
字数 2831字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任然然 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (36)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人力资源
基于案例推理
推荐算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
价值工程
旬刊
1006-4311
13-1085/N
大16开
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
18-2
1982
chi
出版文献量(篇)
66563
总下载数(次)
245
总被引数(次)
203407
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导