基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高精度全弧段航天器自主导航是航天应用技术的发展方向,是实现航天器在轨任务执行的前提和基础.文章对仅利用日、地、月等天文信息进行航天器全弧段自主导航方法进行了研究.首先,以航天器轨道动力学方程和航天器与日地月之间的夹角信息及地心距作为自主导航系统的状态模型和观测模型,构建了非线性导航系统模型.其次,给出了全弧段自主导航算法,在日月可见弧段采用非线性容积卡尔曼滤波实现航天器自主导航,在星蚀时段利用航天器轨道动力学模型进行高精度轨道预报.最后,给出了数值仿真算例.结果表明,基于日地月天文信息的航天器全弧段自主导航精度保持在2km以内,能够满足其自主导航的要求.
推荐文章
基于容积卡尔曼滤波的全捷联制导信息估计算法
捷联制导
视线角估计
姿态角估计
非线性滤波
容积卡尔曼滤波
平方根容积卡尔曼滤波器
容积卡尔曼滤波
平方根滤波
贝叶斯估计
数值稳定性
球面径向容积规则
多传感器自适应容积卡尔曼滤波融合算法
容积卡尔曼滤波
自适应
噪声统计估计器
修正函数
组合滤波
数据融合
基于容积卡尔曼滤波的辅助粒子滤波算法
非线性系统
容积卡尔曼滤波
辅助粒子滤波
重要性密度函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于日地月信息的航天器全弧段自主容积卡尔曼滤波导航
来源期刊 中国空间科学技术 学科 工学
关键词 航天器 自主导航 星蚀时段 可观测性 容积卡尔曼滤波 轨道预报
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 4584字 语种 中文
DOI 10.16708/j.cnki.1000-758X.2018.0012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炯琦 国防科学技术大学理学院 20 63 5.0 7.0
2 邓广慧 长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 11 65 4.0 8.0
3 廖卓凡 长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 7 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (42)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
航天器
自主导航
星蚀时段
可观测性
容积卡尔曼滤波
轨道预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导