基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对永磁同步电机(PMSM)因过电压、过电流及误操作等容易造成电流传感器故障,影响PMSM的控制精度的问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波的PMSM无电流传感器预测控制算法.对于PMSM,通常需要两个电流传感器来采集定子电流信息,所提方法通过扩展卡尔曼滤波估计定子电流代替电流传感器.通过基于扩展卡尔曼滤波的PMSM无电流传感器预测控制算法与常规有电流传感器在线变速和变载仿真对比得到,所提方法具有和有电流传感器相同的控制性能.参数鲁棒性仿真表明,所提方法具有较强的参数鲁棒性,能够满足实际控制需要.
推荐文章
基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机惯量补偿
永磁同步电机
无速度传感器
扩展卡尔曼滤波
惯量补偿
基于低阶串行双扩展卡尔曼滤波的永磁直线同步电机无速度传感器控制策略
永磁直线同步电机
无速度传感器
低阶串行双扩展卡尔曼滤波器
状态估计
方均误差
基于扩展卡尔曼滤波的PMSM无位置传感器控制
永磁同步电机
矢量控制
无位置传感器控制
扩展卡尔曼滤波
基于扩展卡尔曼滤波器的电流预测控制
永磁同步电机
扩展卡尔曼滤波器
预测控制
PID控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机无电流传感器预测控制
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 永磁同步电机 无电流传感器 扩展卡尔曼滤波 预测控制
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 107-113
页数 7页 分类号 TM351
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2018.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐殿国 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 549 11959 61.0 88.0
2 杨明 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 281 3177 28.0 45.0
3 龙江 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 4 34 4.0 4.0
4 李英强 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 1 13 1.0 1.0
5 刘子锐 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (4)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (10)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(13)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(1)
2020(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
无电流传感器
扩展卡尔曼滤波
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
论文1v1指导