基于广义回归神经网络的色散和OSNR监测

• 作者: 张肃 王目光
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 物理学
• 关键词: 光性能监测 广义回归神经网络 色散 光信噪比
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 30-35,70
• 页数: 7页
• 分类号: O431
• 字数: 3401字
• 语种: 中文

摘要

基于异步延时采样结合神经网络的方法,提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)对光信噪比(OSNR)和色散(CD)的监测方法,主要在40 Gbit/s 16QAM通信系统以及非线性信道环境中,通过异步采样方法提取特征量,用GRNN实现OSNR、CD的监测.GRNN方法不仅可以实现OSNR、CD的监测,与其他神经网络方法相比还具有参数少、算法效率高、易于优化的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王目光	北京交通大学光波技术研究所全光网络与现代通信网教育部重点实验室	23	43	4.0	5.0
2	张肃	北京交通大学光波技术研究所全光网络与现代通信网教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0