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摘要:
引发电力客户投诉的因素有很多,利用大数据分析方法分析电力行业客户投诉行为,是一种提高供电服务水平的重要手段.以某地区客户投诉数据为例,利用逐步线性回归模型分析了客户投诉数量和相关因素之间的关系,然后利用ward聚类对投诉原因进行了归纳分类.分析结果表明,该方法能有效地分析出客户投诉类型和投诉时间分布规律,分析结果对供电企业改进客户服务工作有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 多元线性回归和聚类算法在客户投诉分析中的应用
来源期刊 广西电力 学科 经济
关键词 电力客户服务 多元线性回归 客户投诉 ward聚类
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 28-31,52
页数 5页 分类号 F426.61|F274
字数 3119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8380.2018.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林溪桥 广西电网有限责任公司电力科学研究院 13 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力客户服务
多元线性回归
客户投诉
ward聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西电力
双月刊
1671-8380
45-1307/TK
大16开
广西南宁市民主路6-2号
1978
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8374
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