基于灰度-梯度共生矩阵的串联故障电弧特征

• 作者: 游江龙 王智勇 邓勇 郭凤仪 高洪鑫
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度-梯度共生矩阵 故障电弧 非线性负载 图像增强 模式识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 71-81
• 页数: 11页
• 分类号: TM501+.2
• 字数: 5144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161828

摘要

为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验.提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取方法.采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包技术对差分信号进行分解、重构,将重构信号按频率高低依次放入二维数组;二维数组中同时刻各频段的能量归一化后,将其转换为0~255的灰度值图像,对灰度值图像进行 Wiener滤波并采用 Laplace算子进行锐化和加强处理,取频率高于1562.5 Hz的图像求解灰度-梯度共生矩阵.通过计算共生矩阵的15种特征量,筛选得到工控机和变频器负载条件下串联故障电弧的特征向量.将获取的故障电弧特征向量输入到支持向量机进行故障电弧识别测试,验证了上述故障电弧特征提取方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	王智勇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	53	461	13.0	20.0
3	高洪鑫	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	7	12	2.0	3.0
4	游江龙	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	10	1.0	3.0
5	邓勇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	10	1.0	3.0