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摘要:
集装箱箱号识别是集装箱码头装卸作业实现自动化的一个关键技术.基于计算机视觉技术对集装箱箱号自动识别问题进行研究,分别针对闸口和岸边集装箱箱号智能识别对象和环境进行分析,提出自适用的滤波技术对图像进行预处理,采用深度学习算法完成箱号识别.经过大量的现场测试和应用,闸口和岸边集装箱箱号识别系统的识别正确率分别达到了97%和95%,且均能够满足实际应用对实时性的要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的集装箱箱号识别
来源期刊 港口装卸 学科
关键词 集装箱 计算机视觉 箱号识别
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 智慧港口
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1000-8969.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 武汉理工大学自动化学院 146 1419 19.0 30.0
2 黄深广 1 9 1.0 1.0
3 翁茂楠 武汉理工大学自动化学院 1 9 1.0 1.0
4 史俞 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
集装箱
计算机视觉
箱号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
港口装卸
双月刊
1000-8969
42-1116/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
38-228
1979
chi
出版文献量(篇)
3064
总下载数(次)
5
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