基于混合高斯模型和SIR粒子滤波的运动目标检测与跟踪研究

• 作者: 张亚昕
• 来源期刊: 西安铁路职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 目标跟踪 混合高斯模型 SIR粒子滤波算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4

摘要

针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术进行深入研究，采用高斯背景模型的背景差法实现对运动目标的检测，基于SIR粒子滤波算法，利用颜色直方图信息与目标的运动状态信息实现对运动目标的跟踪。采用DaVinci技术对目标检测和目标跟踪算法进行封装和优化，实测结果表明，该算法能够对监控场景中的运动目标进行检测和跟踪，实现对视频图像的实时处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚昕		31	47	3.0	5.0