支持多模态医学数据融合的并行加载算法

• 作者: 张志强 潘海为 翟霄 谢晓芹 韩启龙
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 并行加载 医学数据 多模态融合 图数据库 模态结构图
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 758-768
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 9889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.04.020

摘要

由于多模态数据中的数据分属多种模态且相互之间存在互补关系,所以利用传统单模态数据的分析和处理方法无法有效地融合不同模态的数据并表示和处理不同模态数据之间的相互关系.为了解决多模态数据的建模、表示和存储问题,使得更好地融合不同模态的数据及更有效地表示数据之间的相互关系,本文提出了一种新的数据模型,即模态结构图,用于多模态医学数据的建模.该模型利用图结构对多模态数据中的模态及模态间的关系进行建模和表示.基于此模型,本文提出了一种并行的数据加载技术,用于抽取出多模态医学数据中分属不同模态和模态间关系的数据并存储到图数据库中.通过使用批量医学数据文件进行实验,验证了该提取加载技术能够获得较好的数据处理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	44	504	13.0	21.0
2	潘海为	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	33	212	8.0	13.0
3	韩启龙	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	32	208	8.0	13.0
4	谢晓芹	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	28	293	8.0	16.0
5	翟霄	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0