基于C5.0算法的航空客户流失分析

• 作者: 崔亚奇
• 来源期刊: 西安航空学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 客户流失 决策树 C5.0算法 流失预警模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: F560.6|F224
• 字数: 5443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9233.2018.01.015

摘要

客户流失问题是长期困扰航空公司的重大问题,并且在航空业方面一直未被重视.利用决策树模型中的C5.0算法建立了航空公司的客户流失预警模型,并用真实的航空公司营业数据进行了实证分析.结果表明,该模型具有较好的准确性和预测性,为航空公司提供了准确、可靠的决策指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔亚奇	兰州财经大学统计学院	2	6	2.0	2.0