指数型多尺度影像序列的C-V模型SAR岸线快速自动分割

• 作者: 张继贤 胡娇静 许君一 赵争
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 指数型影像序列 海岸线分割 多尺度 C-V模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 478-486
• 页数: 9页
• 分类号: TP701
• 语种: 中文

摘要

为提高SAR影像岸线自动分割的精度和效率,针对传统二进制(影像序列生成的金字塔步长底数为a=2)多尺度C-V模型对初始条件敏感、收敛速度低的问题,提出指数型(影像序列生成的底数为a≥1)多尺度影像序列生成方法,本方法将传统多尺度影像序列的生成方式的底数2量化为a≥1的任意数,并应用筛选因素进行自动地快速识别海岸线.从海岸线分割结果和所需时间方面与已有传统二进制C-V模型算法进行对比,实验表明本文算法在保证精度的条件下单次迭代逼近海岸线的计算量上小于传统即二进制多尺度C-V模型的单次迭代计算量,总迭代次数有所减少,时间效率有所提高,提高了岸线自动分割的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵争	中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室	66	446	10.0	17.0
2	张继贤		26	217	8.0	14.0
3	许君一	山东科技大学测绘科学与工程学院	13	121	6.0	11.0
4	胡娇静	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	17	2.0	3.0