一种求解带有冲击噪声的图像去模糊去噪问题的变步长分裂Bregman算法

• 作者: 李瑶 申远
• 来源期刊: 数值计算与计算机应用
• 关键词: 图像去模糊去噪 Barzilai-Borwein步长 分裂Bregman算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 44-59
• 页数: 16页
• 语种: 中文

摘要

分裂Bregman算法是一种有效的求解L1正则化问题的算法,Chen等人结合线性化、变步长、非单调等技术,改进了固定步长的分裂Bregman算法,提出了变步长分裂Bregman算法(BOSVS),并将该算法用于求解带有高斯噪声的图像去模糊去噪问题,其数值实验结果令人满意.但是它不能求解带有冲击噪声的图像去模糊去噪问题,我们在BOSVS算法基础上,提出了一种新的变步长分裂Bregman算法,用于求解带有冲击噪声的图像去模糊去噪问题.该算法一方面保留了BOSVS算法的线性化、变步长、非单调等特点;另一方面通过在原模型目标函数上增加一个L1正则项,使得模型不仅可以处理高斯噪声,还可以处理冲击噪声,因而适用范围比BOSVS算法更为广泛.初步数值实验结果表明,新算法得到结果的质量明显优于FTVd,且计算时间、算法效率也较有竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申远	南京财经大学应用数学学院	20	54	5.0	6.0
2	李瑶	南京财经大学应用数学学院	1	1	1.0	1.0