基于改进混合范数的图像重构算法

• 作者: 叶润武 孔尧 孙海威 宋雪桦 张鑫晟 曹曦文
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏变换 混合范数 图像重构
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.02.030

摘要

压缩感知理论利用图像稀疏表示的先验知识,通过少量的测量值精确地恢复出原始图像信号.DTCWT凭借其更好表达图像边缘特征的特点,结合贪婪算法和凸优化算法的优点,在双树复数小波变换为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵的基础上提出改进的快速二步迭代混合范数算法.该算法的图像重构质量优于FIST算法以及IST算法,实验表明改进的混合范数的图像重构算法具有更好的图像重构质量和重构速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋雪桦	江苏大学计算机科学与通信工程学院	42	365	11.0	18.0
2	曹曦文	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	7	1.0	1.0
3	叶润武	江苏大学计算机科学与通信工程学院	9	20	2.0	4.0
4	孙海威	江苏大学计算机科学与通信工程学院	5	6	2.0	2.0
5	张鑫晟	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	6	2.0	2.0
6	孔尧	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	9	2.0	2.0