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北京化工大学学报(自然科学版)期刊
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基于CART决策树的柴油机故障诊断方法研究
基于CART决策树的柴油机故障诊断方法研究
作者:
张进杰
江志农
王磊
茆志伟
赵志超
魏东海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分类回归树(CART)算法
柴油机故障诊断
局部有效值(RMS)计算
自适应阈值
特征提取
摘要:
采用一种自适应局部有效值(RMS)计算方法提取柴油机缸盖振动信号时域特征,结合分类回归树(CART)算法建立故障分类模型并进行柴油机的状态识别.通过实验获取柴油机失火和撞缸两种故障工况及正常工况下的振动数据,计算出原始信号的局部RMS后,根据自适应阈值确定点火冲击区域和非点火上止点冲击区域提取局部特征,最后将特征输入CART算法中构建分类模型来验证所提取特征的有效性.结果表明:柴油机在3种状态下的识别率均达到100%,基于CART算法和局部特征提取的方法能够有效诊断柴油机故障.
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文献信息
篇名
基于CART决策树的柴油机故障诊断方法研究
来源期刊
北京化工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
分类回归树(CART)算法
柴油机故障诊断
局部有效值(RMS)计算
自适应阈值
特征提取
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
机电工程和信息科学
研究方向
页码范围
71-75
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
3278字
语种
中文
DOI
10.13543/j.bhxbzr.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
江志农
北京化工大学机电工程学院诊断与自愈工程研究中心
115
980
17.0
26.0
2
张进杰
北京化工大学机电工程学院诊断与自愈工程研究中心
38
148
7.0
11.0
3
王磊
17
11
2.0
2.0
4
赵志超
7
0
0.0
0.0
5
茆志伟
北京化工大学机电工程学院诊断与自愈工程研究中心
10
3
1.0
1.0
6
魏东海
北京化工大学机电工程学院诊断与自愈工程研究中心
4
0
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传播情况
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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节点文献
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柴油机故障诊断
局部有效值(RMS)计算
自适应阈值
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京化工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-4628
CN:
11-4755/TQ
开本:
16开
出版地:
北京市北三环东路15号
邮发代号:
82-657
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
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