基于多目标混沌云布谷鸟算法的HAPF优化研究

• 作者: 宁爱平 宋卫平 邓华龙 马艺元
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标布谷鸟搜索算法 混沌理论 云模型 混合有源电力滤波器
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 分类号: TN713
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2018.04.003

摘要

大量非线性电力电子设备的使用给人们的生产生活带来了极大的谐波危害,目前治理谐波的主要手段是投入滤波器.而混合有源滤波器(HAPF)结合了无源滤波器和有源滤波器的特点,是很有前瞻性的滤波系统.HAPF参数优化的算法大多存在收敛精度不高,易陷入局部最优等缺陷.因此,利用混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法优化HAPF参数,具有十分重要的工程意义.通过Mattab/Simulink仿真结果对比可知,该算法同粒子群算法(PSO)及原始多目标布谷鸟算法(MOCS)相比,有良好的补偿及效果,成本也有所降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋卫平	太原科技大学电子信息工程学院	21	53	5.0	6.0
2	宁爱平	太原科技大学电子信息工程学院	15	131	5.0	11.0
3	马艺元	太原科技大学电子信息工程学院	3	9	2.0	3.0
4	邓华龙	太原科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0