基于可见与近红外光谱联用的柑桔黄龙病快速无损检测研究

• 作者: 刘燕德 叶灵玉 孙旭东 廖小红 肖怀春 肖禹松 韩如冰 黄亮
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 柑桔黄龙病 光谱联用 归一化 偏最小二乘判别分析 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 528-534
• 页数: 7页
• 分类号: O657.3
• 字数: 5719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2018)02-0528-07

摘要

黄龙病是柑桔果树的毁灭性病害,对柑桔产业危害巨大.基于模型平均理论,探讨联用可见与近红外光谱技术,提高柑桔黄龙病快速无损检测精度的可行性.采集记录柑桔叶片的可见与近红外光谱,经实时荧光定量PCR鉴别黄龙病叶片为轻度、中度和重度三类,缺素和正常样品也经PCR鉴定,共五类叶片.基于光谱直接拼接、光谱归一化拼接和模型平均三种不同策略,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和多元线性回归(MLR)方法,分别建立了柑桔黄龙病可见与近红外光谱联用无损检测模型.经比较发现,光谱联用模型的检测精度均高于可见或近红外单一检测模型,且经导数处理后的光谱直接拼接 PLS-DA模型检测精度最高,模型预测相关系数为0.97,预测均方根误差为0.67,模型总误判率为3%,其原因是导数消除了光谱的基线漂移.光谱归一化拼接的PLS-DA模型检测精度次之,模型总误判率为7%.可见与近红外模型平均的检测精度最低,模型总误判率为7.2%.实验结果表明,联用可见与近红外光谱,结合光谱拼接方法,提高了柑桔黄龙病无损检测模型的检测精度,研究可为其他领域的光谱联用提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电工程学院	154	1816	25.0	34.0
2	孙旭东	华东交通大学机电工程学院	65	930	18.0	28.0
3	叶灵玉	华东交通大学机电工程学院	8	45	4.0	6.0
4	肖怀春	华东交通大学机电工程学院	11	88	7.0	9.0
5	韩如冰	华东交通大学机电工程学院	8	61	5.0	7.0
6	肖禹松	华东交通大学机电工程学院	2	21	2.0	2.0
7	黄亮	华东交通大学机电工程学院	1	8	1.0	1.0