基于改进型神经网络PID算法的太阳翼α驱动控制技术

• 作者: 仇存凯 付伟平 吴智杰 吴鹏飞 易志坤 石然
• 来源期刊: 空天防御
• 学科: 工学
• 关键词: PID α驱动 齿轮间隙 摩擦扰动 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 导航制导与控制技术
• 页码范围: 8-17
• 页数: 10页
• 分类号: TP273
• 字数: 5230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4641.2018.04.002

摘要

对日定向跟踪技术是太阳翼保持最大发电效率的关键,而诸如空间站等大型太阳翼,α驱动方向上的任何扰动都可能导致对日定向精度变差从而降低发电效率,甚至导致舱体剧烈振动.为了减小扰动的影响,本文以某宇航型号空间站太阳翼α驱动控制技术为研究背景,提出采用改进型BP神经网络PID算法抑制齿轮间隙冲击扰动和摩擦扰动,并采用MATLAB对算法进行了验证.改进后的控制器相比于传统PI控制,动态性能、跟随效果更好,能实现PID参数自适应调节,且各指标均满足空间站太阳翼控制系统实际指标要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鹏飞		7	1	1.0	1.0
3	石然		6	4	1.0	1.0
9	易志坤		1	1	1.0	1.0
13	吴智杰		1	1	1.0	1.0
14	仇存凯		1	1	1.0	1.0