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摘要:
提出了一种基于lp范数正则化的混合噪声去除模型.首先构造一个基于lp范数的低秩-稀疏模型,同时对加性高斯白噪声和脉冲噪声进行处理,然后利用交替方向乘子法求解该优化模型,并将其应用于观测图像的混合噪声去除中.实验结果表明,该方法相比于目前比较先进的方法,能够有效地去除混合噪声,恢复原始图像.
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文献信息
篇名 基于lp范数正则化的混合噪声去除模型
来源期刊 温州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 加权混合噪声 低秩稀疏分解 加权Schatten-p范数 lpp范数
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 电子学与信息技术
研究方向 页码范围 41-49
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 4936字 语种 中文
DOI 10.3875/j.issn.1674-3563.2018.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张笑钦 温州大学数理与电子信息工程学院 11 10 2.0 2.0
2 范黎杨 温州大学数理与电子信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 严玉芳 温州大学数理与电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 刘倩倩 温州大学数理与电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权混合噪声
低秩稀疏分解
加权Schatten-p范数
lpp范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
季刊
1674-3563
33-1344/N
大16开
浙江省温州市茶山
1963
chi
出版文献量(篇)
1558
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0
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