局部感知下的稀疏优化目标跟踪方法

• 作者: 刘万军 刘大千 费博雯
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 局部感知 稀疏优化 遮挡决策
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 272-281
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170473

摘要

针对传统稀疏表示跟踪算法在复杂背景中易出现跟踪漂移问题,该文提出一种局部感知下的稀疏优化目标跟踪方法.首先,将首帧确定的目标区域进行非重叠均匀分割,并利用目标的全局特征和局部特征联合建模.然后,提出一种局部感知校验方法约束稀疏优化匹配过程,从而确定最优匹配样本.最后,在模板更新中提出一种决策方法对遮挡进行检测,并针对不同遮挡情况采取相应的更新策略,使得更新后的模板集更加完善.实验在10个标准库视频序列中测试,并与目前较流行的目标跟踪算法在跟踪效果、成功率等方面进行比较,实验结果表明,提出的跟踪方法在局部遮挡、目标形变、复杂背景等条件下跟踪准确、适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	刘大千	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	15	59	5.0	7.0
3	费博雯	辽宁工程技术大学工商管理学院	15	65	5.0	7.0