基于翻译质量估计的神经网络译文自动后编辑

• 作者: 李茂西 王明文 谭亦鸣
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 译文自动后编辑 神经机器翻译 机器翻译质量估计 过度修正
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专题报道:基于大数据的自然语言分析与理解
• 页码范围: 255-261
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.153

摘要

针对译文后编辑中的过度修正问题, 提出利用神经网络自动后编辑方法, 训练专门用于提供少量复合编辑修正和单一编辑类型修正的神经网络后编辑模型.在此基础上, 通过建立一个基于翻译质量估计的译文筛选算法, 将提出的模型与常规的神经网络自动后编辑模型进行联合.在WMT16自动后编辑任务测试集上的实验结果表明, 与基准系统相比, 所提方法显著提高了机器译文的翻译质量, 实验分析也表明该方法能有效地处理过度修正造成的译文质量下降问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明文	江西师范大学计算机信息工程学院	115	1470	19.0	34.0
2	李茂西	江西师范大学计算机信息工程学院	13	45	5.0	6.0
3	谭亦鸣	江西师范大学计算机信息工程学院	3	1	1.0	1.0