顾及空间特征的城市主干道提取方法研究

• 作者: 于英 张永生 李磊 薛武 谢丽敏
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间特征 高分辨率遥感影像 道路提取 导向滤波 局部光谱一致性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: P237

摘要

针对高分辨率遥感影像道路提取方法自动化程度低、普适性弱的问题，本文提出了一种顾及空间特征的城市主干道提取方法。该方法首先进行遥感影像滤波，去除道路车辆和影像噪声，采用K—means算法将滤波后的影像聚为2类，即道路类和非道路类；然后进行局部光谱一致性检测，实现备对象分离，依据城市道路的空间分布特征，结合K—means聚类结果，自动识别出道路类；最后，连接细化后中断的道路中心线，得到完整的城市主干道网。利用IKO—NOS、QuiekBird和航空影像对提出的方法进行了试验，结果表明该方法能较好地从遥感影像中提取出城市主干道，且完整性好、精度高、普适性强。