基于像素特征提取的球团矿性质研究

• 作者: 李天龙 李娟 王保荣 胡正凯
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 特征提取 算法 边缘检测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 材料·工程
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: TF321
• 字数: 1267字
• 语种: 中文

摘要

分析球团矿性质时,发现照片中有两种颜色存在,通过K-means聚类的算法得到2簇颜色集,然后统计有颜色的像素进行方差分析,得到Mg,C,Si,Fe在不同碱度下变化相似,Ga,O在不同碱度下变化相似,Mg,C,Ga,O在不同位置下的变化相似,Si,Fe,Al在不同位置下变化相似,再通过提取RGB值的三个通道利用SVM算法进行分类元素,不同位置,不同碱度,结果显示分类精度较高.通过比较几种边缘检测的算法,canny算法的效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保荣		1	1	1.0	1.0
2	胡正凯		1	1	1.0	1.0