基于大数据技术的电信客户流失预测模型研究及应用

• 作者: 许乃利
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 大数据 流失预测 数据挖掘 客户流失 维系挽留
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1285.2018.02.012

摘要

为减少用户流失,提高用户保有率,文章介绍一种基于智慧运营平台,将大数据技术和数据挖掘技术相结合,对电信客户流失进行预测的模型.该模型利用大数据技术处理用户离网前的海量数据信息,分析流失用户特征,建立用户流失预测,提前锁定流失风险较高的用户,有针对性地制定维挽策略,精准开展维系挽留活动,能够有效降低用户离网率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许乃利		4	10	2.0	3.0