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摘要:
日本理化学研究所日前宣布,他们的一个国际联合研究小组成功开发出模拟人脑整体神经电路的算法,可在下一代超级计算机上应用.新算法不仅节省内存,也能大幅提高现有超级计算机上的脑模拟速度.神经细胞是可发出电信号进行信息交换的特殊细胞,人类大脑中约为160亿个,小脑中约为690亿个,整个人脑约有860亿个神经细胞.神经细胞通过突触连接形成复杂的网络,但目前,即使利用最先进的超级计算机也无法模拟人脑整体规模的神经细胞电信号交换.
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BP神经网络
遗传算法
Levenberg-Marquardt算法
模拟电路
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 新算法可模拟人脑整体神经电路
来源期刊 光学精密机械 学科 工学
关键词 神经细胞 模拟速度 人脑 算法 电路 超级计算机 化学研究所 信息交换
年,卷(期) gxjmjx_2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
神经细胞
模拟速度
人脑
算法
电路
超级计算机
化学研究所
信息交换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密机械
季刊
长春市卫星路7089号
出版文献量(篇)
3901
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